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Détails sur le produit
Broché: 296 pages
Editeur : Dunod (30 avril 2007)
Collection : Sciences Sup
Langue : Français
ISBN-10: 2100508083
ISBN-13: 978-2100508082
Dimensions du produit:
24 x 1,6 x 17 cm
Moyenne des commentaires client :
3.2 étoiles sur 5
4 commentaires client
Classement des meilleures ventes d'Amazon:
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Ayant acheté ce livre pour les exercices corrigés qu'il est censé contenir (d'après ce qui est mentionné sur la couverture), j'estime que je me suis fait escroquer : ce livre ne contient pas d'exercice.En lisant la préface, on apprend que les exercices annoncés sur la couverture seraient dans un autre livre appelé "Recueil d'exercices" (ce qui est déjà une arnaque puisqu'ils devraient être dans le livre) et, cerise sur le gâteau, une recherche sur Internet montre que ce recueil n'est plus édité depuis des lustres.Bref, si vous avez besoin d'un livre contenant des exercices corrigés, n'achetez pas ce livre, il n'y en a aucun.(NB : J'ai mis une étoile parce qu'il est impossible de ne pas en mettre.)
ce livre est un bon ouvrage mais il n'est hélas pas agréable a lire du tout : peur d'espaces sur les pages, c'est écrit en petit. En bref, repoussant au premier abord.
Le Ciarlet s'est très vite imposé comme la référence en matière d'algorithmique matricielle et d'optimisation ; l'universalité des aspects abordés fait que l'on peinerait à en relever quelques rares omissions.Son principal défaut provient paradoxalement de l'usage qu'en font beaucoup de ses lecteurs : cet ouvrage est et doit rester un outil puissant d'introduction aux techniques hilbertiennes, variationnelles, ou duales, et pas un manuel miracle destiné à élaborer des leçons d'agrégation ; un exemple parmi d'autres : déduire la décomposition de Cholesky de la factorisation LU est certes une preuve d'habileté manoeuvrière, mais est mathématiquement discutable dans la mesure où elle ne met en valeur aucun principe d'algèbre bilinéaire.Naturellement, Ciarlet n'a pas cherché à leurrer ses lecteurs, c'est pourquoi je recommande ce livre tout en mettant en garde contre un dévoiement qui résulterait d'un usage irraisonné de celui-ci.
Un incontournable qui contient toutes les bases d'analyse matricielle et d'optimisation. Essentiel pour tout candidat à l'agrégation (particulièrement en spécialité d'analyse numérique !), mais également pour tout étudiant en filière de mathématiques appliquées.
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